DLRS 2016

概述

The 1st Workshop on Deep Learning for Recommender Systems，2016 年在 RecSys 会议上举办的首届深度学习推荐系统研讨会，Wide & Deep 论文在此发表。

关键内容

1. 学术定位：DLRS 是 RecSys 会议旗下的专题研讨会，聚焦深度学习技术在推荐系统中的应用，是学术界与工业界交流推荐系统最新进展的重要平台。
2. Wide & Deep 发表 venue：Google 研究团队的 Wide & Deep Learning for Recommender Systems 论文在此发表（arXiv:1606.07792，ACM DOI: 10.1145/2988450.2988454），该论文后来成为推荐系统领域最高被引论文之一。
3. 历史意义：2016 年正值深度学习在推荐系统中大规模落地的关键转折点，DLRS 2016 汇集了包括 Wide & Deep 在内的一批标志性工作，推动了深度学习推荐系统从学术研究走向工业实践。

来源

• Heng-Tze Cheng et al. — Wide & Deep Learning for Recommender Systems, DLRS 2016 (arXiv:1606.07792)

相关

• Wide & Deep — 在此发表
• Neural Collaborative Filtering — 同期深度学习推荐系统的重要工作